在 NBA 的漫长历史中，总会有一些球员被贴上“数据刷子”的标签，所谓“数据刷子”，通常指那些通过特定方式过度刷取数据，却对球队胜负贡献相对有限的球员。

其中一位常被提及的可能是卡梅隆·安东尼，安东尼进攻手段丰富，得分能力出众，常常能砍下高分，有人认为他过于注重个人得分数据，在比赛中有时会忽视团队配合，导致球队进攻缺乏整体性，在关键时刻对比赛胜负的影响力不足。

另一位可能上榜的是德怀特·霍华德，霍华德身体素质劲爆，在内线极具统治力，篮板和盖帽数据亮眼，但部分观点觉得他在进攻端手段较为单一，且有时为了追求数据会在一些比赛中过度索取球权，影响球队进攻节奏，在球队赢球方面的实际作用与数据表现不完全匹配。

拉塞尔·威斯布鲁克，他以三双数据闻名，尽管威斯布鲁克的拼搏精神值得肯定，但也有人指出他有时为了达成数据会盲目出手，导致球队进攻效率不高，在一些比赛中对球队胜负的正向作用被质疑。

对于“数据刷子”的评判是复杂且有争议的，每个球员的情况都有其多面性，不能单纯依据数据来完全定义他们在球队中的价值。